Tableaux de bord, surveillance et optimisation
Le système fonctionne à partir des données du site. Elles remontent via un modem vers les serveurs et algorithmes qui intègrent également les données environnementales de l’atelier (météo, tarifs…). « L’IA génère de la prédiction de consommations. Autre exemple, elle peut anticiper de plusieurs jours les engorgements du réseau GRDF », reprend Fabien Lozevis. « Tout cela permet de faire un pilotage intelligent des installations. »
Lors du dernier Space, l’exposant évoque l’utilisation de l’assistant numérique sur un site pilote en injection : « Le producteur a réduit de 14 % la facture d’électricité de son épurateur. » Le lissage des appels de puissance permet de surcroît de raisonner l’abonnement de fourniture d’électricité.
Outre ces fonctions d’optimisation de la production ou encore la génération de tableaux de bord, l’emploi d’algorithmes surveille. Le représentant de Nevezus illustre : au bout d’un mois d’apprentissage, « l’IA a identifié qui consomme quoi dans la chaîne de production. » Elle est dès lors capable de détecter et de révéler très rapidement des anomalies ou des dérives de fonctionnement.
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